本文详细地介绍了有限元法及预估反算法计算铠装螺线管内

点场强，进而确定漏磁系数 σ。实测结果表明，理论计算值与

测值吻合。

在铠装螺线管磁系设计研究时，以往对漏磁系数 σ 的确定，

计者常凭借经验来选择。然而，σ 是磁系设计中很关键的一个

数，σ过小，磁系达不到所要求的场强；σ过大，则会导致制造

本和生产时能耗的急剧增大。由此可见，采用更为合理可靠的

法来确定漏磁系数σ，将设计者从仅仅依赖于经验的困境中解

出来，是磁系设计研究的重要课题。

研究表明，可采用有限元法及预估反算法，精-确地计算螺线

内腔中点场强及其他各点场强，并由此可确定该磁系的漏磁系

σ，进而进行磁势的设计计算。

高梯度磁选已在工业上成功地应用于高岭土提纯，金、铀和

等***金属细粒尾矿的分选，钢厂废水处理及微细粒赤铁矿的

收等方面。其应用方向还包括其他工业废水处理，化学物质的

纯与分离，生物学上的细胞、细菌及菌素等的分离，医药的分

，煤的脱硫及除灰，烟尘废气的净化回收等。高梯度磁选选择

问题是妨碍广泛工业应用的关键，尤其对细粒级而言。因此

究高梯度磁选的选择性，提高其分选效率是必要的。影响高梯

磁选选择性的因素主要有：磁介质的匹配及排列形式、载体的

质及矿浆流态、被选物料的分散程度及机械夹杂等。

在细粒矿物湿式高梯度磁选过程中，除磁力与水动力之外，

粒间及颗粒与介质间的表面力起着主要的作用。调整矿浆 pH

改变矿粒表面电位及双电层，进而改变了系统的静电作用，并

此影响着系统的总相互作用能。王燕民等研究了在粒度小于

μm的赤铁矿与石英混合物的高梯度磁选中pH的影响。通过

不同的pH，算出不同矿浆pH时颗粒间及颗粒与介质间静电交